Chave para o sucesso em projetos de ciência de dados: O papel essencial da equipe multidisciplinar liderada pelo cientista de dados!
É comum haver uma expectativa equivocada de que um cientista de dados possa realizar todo o trabalho sozinho. Embora isso possa ser verdade para projetos de menor escala, em projetos mais complexos e eficientes é essencial ter uma equipe multidisciplinar sob a liderança do cientista de dados.
A ciência de dados envolve diversas áreas, como estatística, programação, matemática, domínio do negócio e habilidades de comunicação. É improvável que uma única pessoa possua todas essas habilidades de forma completa e especializada. Portanto, contar com uma equipe que possua experiência e conhecimentos complementares é fundamental para o sucesso do projeto.
Além disso, a comunicação eficaz é crucial para o desenvolvimento de um projeto de ciência de dados. Os cientistas de dados precisam interagir com outras partes interessadas, como gerentes de projeto, analistas de negócios e profissionais de TI, a fim de entender plenamente os requisitos do projeto, alinhar as expectativas e garantir que as soluções propostas atendam às necessidades do negócio.
Outro aspecto importante é o profundo conhecimento do problema comercial. Os cientistas de dados devem compreender as nuances e complexidades do negócio para identificar as questões-chave e as melhores abordagens para solucioná-las. Essa compreensão só pode ser alcançada por meio de uma colaboração estreita com a equipe, especialmente com aqueles que possuem conhecimento especializado do setor.
Além disso, a capacidade de tomar decisões embasadas em dados requer um esforço conjunto. Embora o cientista de dados seja responsável por analisar os dados e desenvolver modelos, a interpretação dos resultados e a aplicação prática das conclusões geralmente envolvem o trabalho conjunto com a equipe. É importante envolver os especialistas do domínio para validar as descobertas e garantir que as soluções propostas sejam viáveis e eficazes.
Portanto, para garantir o sucesso de um projeto de ciência de dados, é essencial reconhecer que a colaboração e o trabalho em equipe são essenciais. O cientista de dados deve liderar essa equipe multidisciplinar, garantindo uma comunicação efetiva, aproveitando o conhecimento coletivo e alinhando as expectativas para alcançar resultados realistas dentro dos prazos estabelecidos.
Eles exigem uma equipe diversificada, especialmente em empresas grandes, com diferentes papéis desempenhados por diferentes pessoas. Vamos conhecer exemplos de alguns desses papéis:
Proprietário/Líder de Negócios: Essa pessoa identifica o problema comercial e o valor que o projeto de ciência de dados pode trazer para a empresa.
Proprietário de Dados e Recursos de Computação/Infraestrutura: Essa pessoa faz parte do departamento de TI e é responsável pelos dados e pela infraestrutura necessária para o projeto.
Responsável por Políticas: É alguém dedicado a garantir que o projeto de ciência de dados esteja em conformidade com as diretrizes, leis e regulamentos de governança, segurança e privacidade.
Equipe de Engenharia: Essa equipe é responsável pela implementação, manutenção e atualização do modelo de ciência de dados.
Gerente de Programa: Essa pessoa garante que o projeto de ciência de dados se encaixe no desenvolvimento técnico geral da empresa, coordenando todas as partes envolvidas e estabelecendo tarefas periódicas para cumprir os marcos e resultados pré-definidos.
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