Quais as diferenças entre o trabalho do estatístico e do cientista de dados?

As diferenças entre o trabalho do estatístico e do cientista de dados estão principalmente relacionadas às ferramentas e técnicas utilizadas para lidar com diferentes tipos e volumes de dados, bem como às habilidades necessárias para trabalhar com eles. Os estatísticos têm uma longa tradição em desenvolver e aplicar teoria estatística para análise de dados, bem como em realizar inferências estatísticas com base em pequenos conjuntos de dados. Em geral, eles tendem a se concentrar mais na modelagem e na teoria, e têm uma sólida formação em matemática e estatística. Eles geralmente lidam com dados bem formatados e estruturados, como tabelas de dados numéricos, e utilizam técnicas estatísticas tradicionais para análise, como testes de hipóteses, análise de variância, regressão, entre outras. No entanto, com o aumento da disponibilidade de grandes conjuntos de dados não estruturados e a evolução da tecnologia de computação, os estatísticos também estão começando a explorar técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para lidar com esses dados. Por outro lado, os cientistas de dados geralmente têm uma formação mais ampla em ciência da computação, programação, engenharia e matemática aplicada. Eles são especializados em lidar com grandes volumes e variedades de dados, incluindo dados não estruturados, como texto, imagem, som e vídeo. Eles precisam ter habilidades em programação e em ferramentas de bancos de dados e big data, bem como em técnicas de visualização de dados e mineração de dados. Eles geralmente gastam uma parte significativa de seu tempo pré-processando, limpeza e organizando dados antes de aplicar técnicas de análise, como aprendizado de máquina, análise preditiva e análise de redes. Além disso, os cientistas de dados têm como objetivo fornecer resultados acionáveis e aplicáveis em uma variedade de domínios, como negócios, saúde, finanças, entre outros. Eles precisam ter habilidades em comunicação e em trabalhar em equipe, além de saber como implantar modelos de análise de dados em ambientes de produção, garantindo sua escalabilidade e eficiência. Enquanto os estatísticos são especialistas em modelagem e inferência estatística, os cientistas de dados são especialistas em lidar com grandes volumes e variedades de dados, incluindo dados não estruturados, e em aplicar técnicas de análise de dados, como aprendizado de máquina e mineração de dados, para fornecer resultados acionáveis em diferentes domínios.