A organização de um projeto de ciência de dados envolve diversas etapas, entre elas a higienização, estruturação e enriquecimento dos dados. Essas etapas são essenciais para garantir a qualidade e a confiabilidade dos resultados obtidos a partir da base de dados.
HIGIENIZAÇÃO A higienização dos dados é o primeiro passo a ser realizado e consiste na busca, identificação e correção de irregularidades presentes no conjunto de dados. Problemas com dados faltantes, valores extremos e inconsistências de formato ou preenchimento são os mais comuns em bancos de dados de empresas e organizações. Ao corrigir essas irregularidades, aumentamos a qualidade da base de dados e garantimos resultados mais confiáveis. |
PADRONIZAÇÃO A padronização, por sua vez, é responsável por estabelecer regras de nomenclatura de variáveis, preenchimento de células e documentação. Essa etapa garante consistência ao conjunto de dados, evitando problemas de leitura e replicabilidade do projeto de ciência de dados. A busca por padronização deve ser realizada logo nas primeiras etapas do projeto, para evitar distorções que possam prejudicar a obtenção dos resultados e gerar retrabalho. |
ENRIQUECIMENTO O enriquecimento dos dados é o processo de agregação de informações em uma base de dados, aumentando o seu valor. Isso pode ser feito pela criação de novas variáveis com base nos dados já existentes ou pelo cruzamento com bases externas. Essa etapa é realizada em um momento posterior à identificação de irregularidades e à tomada de decisão associada. |
Com o aumento da geração de informações, a expectativa é que essas etapas se tornem cada vez mais importantes. Por isso, é essencial aprofundar seus conhecimentos e buscar referências citadas em obras especializadas para garantir a efetividade do projeto de ciência de dados.
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