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3 pilares para se tornar um cientista de dados de sucesso

Foto do escritor: Marco BeltranMarco Beltran

Você quer se destacar como um cientista de dados de sucesso? Descubra os 3 pilares essenciais do conhecimento que todo profissional da área deve dominar. Leia mais e dê um salto na sua carreira!



Três Pilares do Conhecimento Existem três pilares essenciais de conhecimento para um cientista de dados bem-sucedido:

  1. Conhecimento e ferramentas de análise: Um cientista de dados bem-sucedido precisa ter uma forte formação técnica em mineração de dados, estatística e aprendizado de máquina. O entendimento profundo de modelagem com percepção sobre os dados permite que um cientista de dados converta um problema de negócios em um problema de ciência de dados.

  2. Conhecimento do domínio e colaboração: Um cientista de dados bem-sucedido precisa ter um conhecimento profundo do domínio para entender bem o problema de negócios. Em qualquer projeto de ciência de dados, o cientista precisa colaborar com outros membros da equipe. Habilidades de comunicação e liderança são críticas para os cientistas de dados durante todo o ciclo do projeto.

  3. Gerenciamento de (grandes) dados e habilidades (novas) em TI: O último pilar é sobre o ambiente computacional e a implementação do modelo em uma plataforma de big data. Com o surgimento da plataforma big data na nuvem, é mais fácil para um estatístico superar essa barreira.

😊

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